本报2月16日电（记者徐谭）中国有几多棵树？为了回覆这一问题，由大学、中国科学院等科研机构构成的结合研究团队，分析使用高精度无人机激光雷达和人工智能手艺，初次对全国树木数量进行了精细测算，绘制出我国首张“树密度地图”。成果显示，截至2020年，中国丛林平均树木密度为每公顷689±17株，全国树木总数为1426±3。5亿棵，相当于平均每位中国人具有100棵树。该研究正在《科学传递》颁发。树密度，正在生态学中既是丛林健康和不变的怀抱目标，也是影响林分动态、多样性和生态系统功能阐扬的主要要素。研究发觉，我国分歧地区，树密度各别，东北、西南和华南地域的树木数量相对集中；西北和华北地域则因天然前提相对，林木较为稀少。此中，西南地域以约360亿棵树居全国之首，华南（328亿棵）取华东（259亿棵）紧随其后。从植被类型上看，寒温带针叶林密度最高，带常绿阔叶林取热带雨林单元面积的树木数量也相对偏多，而温带草原取荒凉区的树木则呈零散分布。过去，保守的丛林资本查询拜访次要依赖地面样方丈量，费时吃力，且很难实现的高分辩率笼盖。研究团队冲破保守方式的瓶颈，从2015年起头，操纵自从研发的手持、背包、无人机等激光雷达设备，正在全国各个地域收集丛林激光雷达数据，仅无人机激光雷达数据量就跨越了400TB，笼盖我国各类丛林生态系统。同时，研究团队基于建立的激光雷达数据库，连系地形、土壤、天气等多源遥感数据建立了AI模子，以100米的高分辩率建立了树木密度分布图，实现对全国各地域树木个数的估量。“将来，这些手艺还能够普遍用于碳汇评估、生态修复规划以及丛林防灾减灾等范畴，并帮力生态系统的可持续办理。”大学遥感取地舆消息系统研究所所长、博雅特聘传授华说。